Google wprowadza Universal Commerce Protocol do zakupów z AI

Zakupy online coraz rzadziej zaczynają się i kończą na stronie sklepu. Coraz częściej decyzje zakupowe zapadają wcześniej – w rozmowie z asystentem AI, podczas porównywania opcji w wyszukiwarce lub w aplikacji, która prowadzi użytkownika przez cały proces bez wyraźnego momentu „przejścia do sklepu”. Google właśnie ten model uznaje za przyszłość handlu i dlatego wprowadza Universal Commerce Protocol.

🛒 Czego dowiesz się z tego artykułu:

  • czym jest Universal Commerce Protocol i jaki problem rozwiązuje.
  • jak agentowe zakupy zmieniają ścieżkę klienta.
  • jakie nowe narzędzia Google oferuje retailerom i reklamodawcom.
  • dlaczego moment decyzji zakupowej przesuwa się poza stronę sklepu.
  • jakie konsekwencje może to mieć dla marketingu i sprzedaży online.

Universal Commerce Protocol jako wspólny język dla handlu i AI

Universal Commerce Protocol, w skrócie UCP, to otwarty standard zaprojektowany z myślą o współpracy systemów e-commerce z agentami AI. Jego podstawowym celem jest stworzenie wspólnego języka, dzięki któremu asystenci AI mogą obsługiwać cały proces zakupowy – od odkrywania produktów, przez zakup, aż po wsparcie posprzedażowe.

Z perspektywy technologicznej kluczowe jest to, że UCP nie zastępuje istniejących standardów, lecz działa razem z nimi. Protokół współpracuje m.in. z Agent2Agent, Agent Payments Protocol oraz Model Context Protocol, co ogranicza potrzebę budowania osobnych integracji dla każdego agenta i każdej platformy.

Google rozwija UCP wspólnie z dużymi graczami rynku, takimi jak Shopify, Etsy, Wayfair czy Target. Do inicjatywy dołączyło już ponad 20 firm z obszaru handlu i płatności, co pokazuje, że nie jest to eksperyment jednego dostawcy, lecz próba ustanowienia szerokiego standardu.

Nowy checkout w wyszukiwarce i Gemini

Jedną z najbardziej zauważalnych zmian dla użytkowników będzie nowy model finalizacji zakupów. UCP ma wkrótce zasilać checkout dostępny bezpośrednio w trybie AI w wyszukiwarce Google oraz w aplikacji Gemini.

Oznacza to, że użytkownik będzie mógł dokończyć zakup w trakcie researchu, bez przechodzenia na stronę sklepu. Proces ma wykorzystywać Google Pay z zapisanymi danymi płatności i dostawy, a w kolejnym etapie również PayPal. Taki model ma ograniczać porzucanie koszyków, które często wynika z przerwania ciągłości doświadczenia zakupowego.

Google zapowiada także dalszy rozwój funkcji, takich jak obsługa programów lojalnościowych, rekomendacje produktów powiązanych oraz bardziej spersonalizowane doświadczenia zakupowe.

Business Agent jako wirtualny doradca marki

Równolegle Google wprowadza Business Agent, czyli markowego asystenta AI umożliwiającego bezpośrednią rozmowę klienta z retailerem w wynikach wyszukiwania. Jego rolą jest działanie podobne do sprzedawcy w sklepie stacjonarnym – odpowiadanie na pytania, rozwiewanie wątpliwości i wspieranie decyzji w kluczowym momencie.

Asystent komunikuje się w tonie i stylu danej marki, co pozwala zachować spójność doświadczenia. Na starcie rozwiązanie wdrożyły m.in. Lowe’s, Michael’s, Poshmark i Reebok. Google zapowiada dalszy rozwój funkcji, w tym głębszą personalizację, trenowanie modeli na danych marki oraz możliwość bezpośredniego zakupu obsługiwanego przez agenta.

Direct Offers i nowy sposób domykania sprzedaży

Zmiany obejmują również obszar reklamowy. Google testuje format Direct Offers w ramach Google Ads w trybie AI. Mechanizm polega na wyświetlaniu użytkownikowi dedykowanej oferty w momencie, gdy system uzna, że decyzja zakupowa jest bliska.

Na początku będą to głównie rabaty, jednak w planach są również inne zachęty, takie jak darmowa dostawa, zestawy produktowe czy benefity oparte na wartości, a nie wyłącznie na cenie. To sygnał, że reklama coraz bardziej przesuwa się w stronę narzędzia finalizacji sprzedaży, a nie tylko generowania ruchu.

Dlaczego agentowe zakupy zmieniają zasady gry

Zakupy wspierane przez agentów AI powodują, że decyzje zapadają wcześniej i w innym miejscu niż dotychczas. Użytkownik może nigdy nie trafić bezpośrednio na stronę sklepu, ponieważ cały proces – od porównania ofert po zakup – odbywa się w środowisku AI.

Dla marek i reklamodawców oznacza to przesunięcie wpływu na momenty o najwyższej intencji zakupowej. Zamiast walczyć o kliknięcie, trzeba zadbać o obecność i atrakcyjność oferty w systemach, które prowadzą użytkownika przez decyzję.

Pozostaje otwarte pytanie, czy wyższe współczynniki konwersji i lepsza kontrola marży zrekompensują mniejszy ruch bezpośredni na stronie sklepu.

Zmierzając ku końcowi...

Universal Commerce Protocol to wyraźny sygnał, że Google traktuje agentowe zakupy jako nieunikniony kierunek rozwoju e-commerce. Standaryzacja komunikacji między agentami AI a systemami handlowymi ma uprościć integracje i przyspieszyć wdrażanie nowych modeli zakupowych.

Nowe narzędzia, takie jak Business Agent i Direct Offers, przesuwają punkt ciężkości z tradycyjnych reklam i stron produktowych na momenty decyzji podejmowane w środowisku AI. Dla retailerów oznacza to konieczność dostosowania strategii widoczności i sprzedaży do nowego kontekstu.

Jednocześnie Google podkreśla, że chce zachować otwarty charakter ekosystemu i utrzymać marki w procesie zakupowym, nawet jeśli sam przebieg zakupów będzie coraz bardziej zautomatyzowany.

🛒 Najważniejsze wnioski:

  • Google buduje otwarty standard dla agentowych zakupów online.
  • Decyzje zakupowe coraz częściej zapadają poza stroną sklepu.
  • AI staje się kluczowym miejscem domykania sprzedaży.
  • Reklama przesuwa się w stronę ofert reagujących na intencję.
  • Marki muszą nauczyć się funkcjonować w ekosystemie agentów AI.

Dodatkowe wskazówki dla specjalistów marketingu i e-commerce 💡

  • Już teraz analizuj, gdzie w Twojej branży pojawiają się momenty wysokiej intencji zakupowej poza stroną sklepu.
  • Myśl o ofercie nie tylko w kategoriach ceny, ale także wartości, którą można komunikować agentom AI.
  • Przygotuj strategię obecności marki w środowiskach AI, a nie wyłącznie w klasycznych wynikach wyszukiwania.

Nasz komentarz 🗨️

Universal Commerce Protocol to nie kolejna ciekawostka technologiczna, lecz zapowiedź głębokiej zmiany w architekturze handlu online. Google wyraźnie pokazuje, że przyszłość zakupów nie będzie oparta wyłącznie na kliknięciach i landing page’ach, lecz na dialogu prowadzonym przez agentów AI.

Dla marketerów oznacza to konieczność myślenia o widoczności, ofercie i danych w nowy sposób. Firmy, które zrozumieją ten kierunek wcześniej, zyskają przewagę w świecie, w którym AI staje się pierwszym i najważniejszym punktem kontaktu z klientem.

🔗 Google Ads and Commerce Blog | New tech and tools for retailers to succeed in an agentic shopping era

➡️ Przeczytaj również artykuł: Jak skutecznie skalować sprzedaż w sieci? Dzięki kampaniom e-commerce! - E-commerce rozwija się szybciej niż kiedykolwiek, a konkurencja w wyszukiwarce i mediach społecznościowych rośnie z miesiąca na miesiąc. Marki, które chcą skalować sprzedaż, nie mogą już opierać się wyłącznie na ruchu organicznym czy pojedynczych kampaniach brandowych. Potrzebują precyzyjnego dotarcia do osób, które w danym momencie szukają konkretnych produktów – i właśnie to zapewniają kampanie e-commerce.

Poznaj naszą nową usługę: Automatyzacja z użyciem Agentów AI


Automatyzacja AI to szybsze działania, mniej ręcznej pracy i lepsze decyzje oparte na danych. Nasi inteligentni agenci przejmują powtarzalne zadania, usprawniają marketing i sprzedaż, porządkują CRM oraz wspierają HR, finanse i zarządzanie. Integrujemy się z Twoimi systemami SaaS, aby cały proces — od strategii po egzekucję — działał szybko, precyzyjnie i w sposób skalowalny.

➡️ Dowiedz się więcej: Automatyzacja z użyciem Agentów AI od Marketing Online
Szkolenie z GA4 prowadzi Piotr Guziur - CEO i właściciel agencji Marketing Online, specjalista Web Analytics, SEM i SEO, autor książki „Marketing w Internecie – strategie dla małych i dużych przedsiębiorstw”, bestselleru wydawnictwa Helion oraz licznych artykułów na temat marketingu internetowego, planowania i badania efektywności mediów reklamowych. Piotr występował z tematami analityki internetowej wielokrotnie na konferencjach branżowych takich jak Forum IAB, I Love Marketing, Golden Marketing Conference. Był certyfikowanym trenerem Google Ads, a od 2009 roku prowadził szkolenia z Google Analytics, Google Ads, SEO i Meta Ads.

Za pomocą analityki internetowej zespół Piotra w agencji Marketing Online optymalizuje kampanie o łącznych miesięcznych budżetach liczonych w milionach złotych, uzyskując dla klientów agencji ponadprzeciętne wyniki i bardzo dobry zwrot z inwestycji. Bez dobrej analityki niemożliwa byłaby wieloletnia współpraca z klientami agencji, liczne referencje i tak silny rozwój biznesu klientów Marketing Online. Średnio klienci, dla których agencja zajmuje się analityką i prowadzeniem kampanii realizują projekty wspólnie od ponad 6 lat, wielu z nich przekroczyło już 10 rocznicę współpracy.
Szkolenia
Polski