Reklamy w Gemini? Google na razie mówi „nie”

Korporacja Google po raz kolejny komunikuje, że nie zamierza wprowadzać reklam do Gemini w najbliższym czasie. Tym razem głos zabrał CEO Google DeepMind, Demis Hassabis, podkreślając, że priorytetem jest zaufanie użytkowników oraz jakość i użyteczność asystenta, a nie monetyzacja. W praktyce to ważny sygnał dla marketerów: monetyzacja asystentów konwersacyjnych nie musi kopiować modelu znanego z wyszukiwarki czy mediów społecznościowych, przynajmniej nie od razu i nie w takiej skali.

📃 Czego dowiesz się z tego artykułu:

  • Jakie stanowisko Google zajmuje wobec reklam w Gemini i dlaczego je powtarza.
  • Co oznacza różnica podejść między Google a OpenAI dla reklamodawców.
  • Dlaczego Google tak mocno akcentuje zaufanie w kontekście asystenta AI.
  • Jak ta decyzja wpływa na dostępność powierzchni reklamowej w AI.
  • Jak planować testy i strategię na media w środowisku AI, gdy Google hamuje monetyzację.

➡️ Przeczytaj też: OpenAI przyspiesza plany reklamowe w ChatGPT

Google mówi "nie" reklamom w Gemini i uzasadnia to priorytetami produktu

Demis Hassabis, wypowiadając się podczas World Economic Forum w Davos, zaznaczył, że Google nie ma planów wdrożenia reklam w Gemini na ten moment. W jego narracji kluczowe jest to, by asystent był coraz lepszy, bardziej kompetentny i działał spójnie w wielu zastosowaniach oraz na różnych urządzeniach. Z takiej perspektywy monetyzacja ma poczekać, aż technologia dojrzeje i będzie spełniała wysokie oczekiwania użytkowników.

Dla rynku to istotne, bo Google jest firmą, której główny biznes opiera się na reklamie. Tym bardziej wstrzemięźliwość w obszarze asystenta AI wygląda jak świadomy wybór, który ma minimalizować ryzyko utraty zaufania na etapie, gdy produkt buduje swoją pozycję.

Kontrast z OpenAI pokazuje, że ekosystem reklam w AI zaczyna się dzielić

Wypowiedzi Hassabisa pojawiły się krótko po tym, jak OpenAI ogłosiło testy reklam w ChatGPT, kierowane do użytkowników darmowych oraz tańszych planów. Ten ruch został przez Hassabisa oceniony jako interesujący, co można odczytać jako dyplomatyczny komentarz, za którym stoi sugestia presji przychodowej, a nie docelowej wizji produktu.

W efekcie zaczyna się kształtować podział rynku. Jedni dostawcy asystentów szybciej idą w stronę monetyzacji, inni próbują wydłużyć okres budowania jakości i zaufania. Dla reklamodawców oznacza to, że testy nowych formatów i standardów mogą zacząć się poza środowiskiem Google, co jest nietypowe w porównaniu z historią rozwoju wielu produktów reklamowych.

Dlaczego Google tak mocno podkreśla zaufanie

W przypadku asystenta AI stawka jest inna niż w tradycyjnych kanałach. Taki asystent bywa postrzegany jako narzędzie osobiste, stale obecne, pomagające podejmować decyzje i porządkujące informacje. Jeśli do tego środowiska wprowadzisz reklamy zbyt wcześnie lub w sposób nieprecyzyjny, łatwo naruszyć granicę między pomocą a wpływem.

Hassabis sygnalizuje obawę, że rekomendacje asystenta muszą pozostawać bezstronne i rzeczywiście użyteczne. Reklama mogłaby działać teoretycznie, ale słaba realizacja szybko zniszczyłaby zaufanie. To wyjaśnia, dlaczego Google publicznie stawia na ostrożność, nawet jeśli rynkowo kusiłoby szybkie otwarcie nowej powierzchni reklamowej.

To nie pierwszy raz. Google już wcześniej odcinał się od reklam w Gemini

Obecna deklaracja jest spójna z wcześniejszymi komunikatami. Już w grudniu prezes Google Ads, Dan Taylor, publicznie wskazywał, że reklamy nie trafią do Gemini w 2026 roku. Powtórzenie tej linii przez kolejne osoby z kierownictwa wzmacnia przekaz, że to nie jednorazowa wypowiedź, tylko bardziej uporządkowane stanowisko organizacji na ten etap.

Dla marketerów to sygnał, że nawet jeśli reklamy w Gemini pojawią się w przyszłości, prawdopodobnie będą ograniczone, bardziej kontrolowane, nastawione na ochronę zaufania oraz wprowadzane wolniej niż standardowe produkty reklamowe.

Co to oznacza dla dostępności powierzchni reklamowej w AI

Najważniejsza konsekwencja jest prosta: w najbliższym czasie nie należy liczyć na duże, szybkie i skalowalne zasoby reklamowe w asystentach konwersacyjnych po stronie Google'a. Jeśli ktoś planował, że monetyzacja AI natychmiast odtworzy mechanizmy wyszukiwarki lub social media, to obecne stanowisko Google studzi oczekiwania.

To nie znaczy, że Google nie będzie szukać monetyzacji w AI w ogóle. Oznacza raczej, że nie chce ryzykować rozmycia granicy między rekomendacją a reklamą, zanim produkt będzie wystarczająco dojrzały, a standardy przejrzystości i bezpieczeństwa zostaną dopracowane.

Nasz komentarz 🗨️

Wstrzemięźliwość Google w temacie reklam w Gemini można odczytać jako próbę ochrony dwóch aktywów jednocześnie: zaufania do asystenta oraz zaufania do marki, która od dekad żyje z reklamy. To paradoksalnie logiczne. Jeśli użytkownik zacznie podejrzewać, że odpowiedzi asystenta są sponsorowane lub podkręcone pod czyjś interes, koszt reputacyjny może być większy niż krótkoterminowy przychód.

Dla reklamodawców kluczowa jest świadomość, że rynek reklam w AI będzie rozwijał się nierówno. Nie będzie jednej ścieżki rozwoju, tylko wiele modeli, zależnych od podejścia firm do ryzyka, jakości produktu i presji biznesowej. W takiej sytuacji przewagę zbudują ci, którzy potrafią testować nowe środowiska bez oczekiwania natychmiastowej skali, a jednocześnie trzymają dyscyplinę w ocenie wpływu na biznes.

3 wskazówki dla specjalistów 💡

1) Nie planuj strategii AI media wyłącznie pod Google
Jeśli Google hamuje reklamy w Gemini, testy formatów konwersacyjnych i standardów pomiaru mogą dziać się szybciej gdzie indziej. Warto obserwować alternatywne ekosystemy, bo to tam mogą powstać pierwsze dobre praktyki.

2) Buduj kompetencje pod przyszłe formaty: kontekst, intencja, użyteczność
Asystent AI premiuje marki, które potrafią odpowiadać na realne potrzeby użytkownika, a nie tylko dowozić zasięg. To dobry moment, by pracować nad jakością treści produktowych, FAQ, porównań, opisów i argumentacji, bo to one będą paliwem dla rekomendacji, niezależnie od tego, czy reklamy pojawią się szybko.

3) Przygotuj ramy pomiaru na świat bez kliknięcia jako głównej osi
Jeśli reklamy w AI będą wprowadzane ostrożnie, a część formatów może opierać się na ekspozycji lub interakcjach innych niż kliknięcie, warto już teraz ćwiczyć metody oceny wpływu: wzrost zapytań brandowych, lift w direct, wpływ na dłuższe ścieżki, jakość leadów oraz dane z CRM, jeśli są dostępne.

🔗 Google's AI boss: No plans for ads in Gemini


Poznaj naszą nową usługę: Automatyzacja z użyciem Agentów AI


Automatyzacja AI to szybsze działania, mniej ręcznej pracy i lepsze decyzje oparte na danych. Nasi inteligentni agenci przejmują powtarzalne zadania, usprawniają marketing i sprzedaż, porządkują CRM oraz wspierają HR, finanse i zarządzanie. Integrujemy się z Twoimi systemami SaaS, aby cały proces — od strategii po egzekucję — działał szybko, precyzyjnie i w sposób skalowalny.

➡️ Dowiedz się więcej: Automatyzacja z użyciem Agentów AI od Marketing Online
Szkolenie z GA4 prowadzi Piotr Guziur - CEO i właściciel agencji Marketing Online, specjalista Web Analytics, SEM i SEO, autor książki „Marketing w Internecie – strategie dla małych i dużych przedsiębiorstw”, bestselleru wydawnictwa Helion oraz licznych artykułów na temat marketingu internetowego, planowania i badania efektywności mediów reklamowych. Piotr występował z tematami analityki internetowej wielokrotnie na konferencjach branżowych takich jak Forum IAB, I Love Marketing, Golden Marketing Conference. Był certyfikowanym trenerem Google Ads, a od 2009 roku prowadził szkolenia z Google Analytics, Google Ads, SEO i Meta Ads.

Za pomocą analityki internetowej zespół Piotra w agencji Marketing Online optymalizuje kampanie o łącznych miesięcznych budżetach liczonych w milionach złotych, uzyskując dla klientów agencji ponadprzeciętne wyniki i bardzo dobry zwrot z inwestycji. Bez dobrej analityki niemożliwa byłaby wieloletnia współpraca z klientami agencji, liczne referencje i tak silny rozwój biznesu klientów Marketing Online. Średnio klienci, dla których agencja zajmuje się analityką i prowadzeniem kampanii realizują projekty wspólnie od ponad 6 lat, wielu z nich przekroczyło już 10 rocznicę współpracy.
Szkolenia
Polski