Audyt i szkolenie Google Analytics – jakie dają korzyści i jakie problemy rozwiązują

Dla kogo jest szkolenie z GA4 i AI (i po co je robić)

Szkolenie jest dla osób, które chcą świadomie mierzyć efektywność marketingu: właścicieli firm, dyrektorów i managerów marketingu, analityków i specjalistów performance. Sprawdzi się także wtedy, gdy nadzorujesz agencję i potrzebujesz twardych kryteriów jakości danych.

Co obejmuje program (2 dni):
- Dzień 1: Tworzenie strategii pomiaru i raportów w GA4 i Looker Studio. Ułożysz Measurement Plan, zdefiniujesz zdarzenia, konwersje i KPI wzdłuż ścieżki Awareness → Engagement → Sales. Nauczysz się łączyć dane GA4 z Looker Studio i budować przejrzyste dashboardy, które pokazują realny wpływ działań na sprzedaż.
- Dzień 2: Automatyzacja, AI i prognozowanie sprzedaży. Połączysz GA4 z Google Ads, Meta Ads, CRM i e-commerce, zautomatyzujesz raportowanie (np. Make.com, n8n), wykorzystasz AI/LLM w analizie i przygotowaniu raportów oraz zbudujesz proste modele predykcyjne do planowania budżetów i prognoz ROI.

Dlaczego to bezpieczna inwestycja:
- Gwarancja satysfakcji 14 dni i możliwość bezpłatnego powtórzenia szkolenia przez rok.
- 4200+ przeszkolonych osób z 700+ firm; szkolimy od 2009 roku.
- Prowadzący to praktycy (m.in. Piotr Guziur, CEO Marketing Online; Digital Champion; prelegent I Love Marketing, IAB Forum, GMC).
- Dostęp do Akademii Marketing Online: nagrania, prezentacje, materiały z warsztatów, kalkulatory i narzędzia.

Jakie problemy rozwiązuje szkolenie z GA4 i AI

„Nie wiemy, co naprawdę u nas sprzedaje.”
Ułożysz Measurement Plan i KPI dla całej ścieżki — wreszcie zobaczysz, które działania generują popyt, a które tylko „robią ruch”.

„Raporty są nieczytelne i nieporównywalne...”
Zbudujesz jasne dashboardy w Looker Studio, z danymi z GA4, Adsów, Meta, CRM i sklepu. Jedna prawda o danych dla całego zespołu.

„Mamy małe wolumeny i szum w danych.”
Pracujesz z mikro- i makrokonwersjami, uczysz się sensownego próbkowania, filtrów i segmentów. Zaczynasz widzieć sygnał, nie hałas.

„Za dużo ręcznej roboty!”
Automatyzujesz raportowanie i alerty. AI pomaga w analizie, opisie wniosków i przygotowaniu materiałów dla zarządu.

„Nie umiemy zaplanować budżetu.”
Budujesz proste modele predykcyjne i scenariusze ROI dla różnych poziomów wydatków.

Co zyskasz po szkoleniu — efekty „od razu do wdrożenia”

• Measurement Plan i mapa KPI dopasowana do Twojego lejka.
• Dashboardy w Looker Studio, które jasno pokazują wpływ działań na sprzedaż.
• Integracje GA4 ↔ Ads/Meta/CRM/e-commerce i czystsze dane do decyzji.
• Automatyzacje i szablony: mniej ręcznego raportowania, więcej czasu na wnioski.
• Kompetencje zespołu do pracy „data-driven”, a nie „na wyczucie”.

Po co robi się audyt Google Analytics (i czym różni się od szkolenia)

Audyt GA4 to szczegółowa weryfikacja jakości danych: instalacji, konfiguracji, zdarzeń, konwersji, e-commerce, integracji i raportowania. Jego celem jest zapewnienie wiarygodności danych oraz wskazanie konkretnych zmian, które trzeba wdrożyć, by raporty były kompletne, spójne i użyteczne. Szkolenie uczy, jak pracować; audyt mówi, co dokładnie poprawić.

Co daje audyt analityki:

• Identyfikuje błędy konfiguracji (GTM, GA4, widoki/usługi/odbiorcy), które zaniżają lub zawyżają metryki.
• Weryfikuje poprawność zbierania danych (zdarzenia, konwersje, e-commerce), atrybucję i mapowanie zdarzeń.
• Wskazuje niewykorzystany potencjał danych (segmenty, wymiary niestandardowe, raporty explorations).
• Porządkuje źródła ruchu (grupowanie kanałów, integracje z Google Ads i Google Search Console).
• Sprawdza zgodność z RODO i bezpieczeństwo (polityka danych, wykluczenia ruchu wewnętrznego i odsyłającego).
• Dostarcza plan optymalizacji budżetów i ROI oparty na rzetelnych metrykach.

Kiedy audyt jest szczególnie potrzebny:
- nie masz pewności, czy dane są wiarygodne i porównywalne w czasie,
- prowadzisz reklamy, ale nie widzisz spójnego przełożenia na sprzedaż,
- migrowałeś do GA4 i „coś się nie zgadza”,
- chcesz ocenić pracę agencji lub ujednolicić raportowanie między działami.

Co sprawdzamy podczas audytu Google Analytics — zakres diagnostyki

• Poprawność instalacji i konfiguracji: GTM, GA4, domeny/strumienie, ustawienia usług i odbiorców vs cele biznesowe.
• Jakość i kompletność danych: zdarzenia, konwersje, moduł e-commerce, mapowanie parametrów, duplikacje.
• Wskaźniki skuteczności (ROAS, CPA): spójność źródeł i atrybucji w analizie skuteczności kampanii.
• Konfigurację kanałów i integracje: grupowanie kanałów, łączenia z Google Ads i Google Search Console.
• Zaawansowane funkcje i raportowanie: wymiary/metryki niestandardowe, explorations, szablony raportów.
• Zgodność z RODO i bezpieczeństwo danych: zakres danych, retention, zgody, wykluczenia ruchu.

Warianty audytu:

• Bezpłatna Wstępna Analiza (jedno konto): szybki przegląd najczęstszych błędów, checklisty: instalacja GTM/GA4, ustawienia usług/odbiorców, wykluczenia ruchu wewnętrznego i odsyłającego, poprawność zdarzeń i e-commerce, wykorzystanie raportów i wymiarów niestandardowych, podstawowe kwestie RODO, integracje z Ads i GSC — raport z rekomendacjami.
• Pełny Audyt (od 1600 zł netto; cena zależna od złożoności konta): szczegółowy raport + 1h konsultacji w 30 dni, indywidualny plan analityki, przygotowanie struktur raportów, weryfikacja i wdrożenie brakujących tagów/zdarzeń, rekomendacje optymalizacyjne oparte na danych; opcjonalnie wsparcie we wdrożeniach.

Szkolenie czy audyt? Jak dobrać do sytuacji

• Chcesz zrozumieć dane i przejąć stery → wybierz szkolenie GA4 + AI.
• Potrzebujesz szybkiej diagnozy i listy zmian → zrób audyt GA4.
• Chcesz i wiedzy, i natychmiastowych efektów → połącz audyt + szkolenie: najpierw porządkujemy dane i wdrażamy „szybkie wygrane”, potem uczymy z zespołem pracy na wiarygodnych raportach i automatyzacjach.

Jak wygląda współpraca krok po kroku

1. Rozmowa i wstępna analiza — cele, kanały, raporty, obecne problemy z danymi.
2. Audyt GA4 — diagnoza + plan zmian (instalacja, konfiguracja, zdarzenia, integracje, raporty, RODO).
3. Szybkie wdrożenia — poprawki, które najszybciej poprawiają jakość danych i czytelność raportów.
4. Szkolenie (2 dni) — Measurement Plan, dashboardy, automatyzacje, AI i prognozowanie budżetów.
5. Materiały i dostęp do Akademii — nagrania, prezentacje, narzędzia i kalkulatory.
6. Kontrola efektów — wspólny przegląd KPI, doprecyzowanie progów i alertów, skalowanie tego, co działa.

Co zyskasz biznesowo

• Wiarygodne dane do decyzji — koniec ze „sprzecznymi” raportami.
• Lepszy podział budżetu — wiesz, co realnie dowozi ROI.
• Mniej pracy ręcznej, więcej wniosków — automatyzacje, szablony, AI.
• Wspólny język dla zarządu i marketingu — jeden zestaw KPI i definicji.
• Trwałą przewagę — proces analityczny, który skaluje się wraz z firmą.

Dodatkowa uwaga: coraz większą rolę w podejmowaniu decyzji i raportowaniu odgrywa AI. Włączenie AI/LLM do analityki (opis wniosków, alerty, prognozy) nie zastępuje danych, ale pomaga szybciej zamieniać je w decyzje.