Przyszłość AI wg Sama Altmana: Auto-programiści w 2025?

Czy jesteśmy gotowi na świat, w którym AI jest mądrzejsza od nas? Jeszcze kilka lat temu wydawało się to odległą wizją science fiction, ale tempo rozwoju sztucznej inteligencji sprawia, że przełom może nastąpić szybciej, niż się spodziewamy.

Sam Altman, CEO OpenAI, przewiduje, że do końca 2025 roku AI stanie się najlepszym programistą na świecie, a wkrótce potem może zacząć odkrywać nową wiedzę naukową. Jeśli te prognozy się sprawdzą, to staniemy u progu ery, w której inteligentne maszyny przejmą nie tylko pracę fizyczną, ale i umysłową.

Jakie będą konsekwencje? Czy AI rozwiąże najtrudniejsze problemy ludzkości – od chorób po kryzysy energetyczne? A może doprowadzi do gigantycznych nierówności ekonomicznych i zagrożenia dla ludzkiej egzystencji?

Przełomowy rozwój AI – dlaczego tempo wzrostu inteligencji modeli jest tak szybkie?


Rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich latach przyspieszył w sposób, który jeszcze niedawno wydawał się niemożliwy. Sam Altman, CEO OpenAI, zwraca uwagę, że kolejne generacje modeli AI osiągają skoki inteligencji w tempie wykładniczym. Jakie czynniki za tym stoją?

Ewolucja modeli AI – od GPT-1 do GPT-4 i dalej


Każda kolejna wersja modeli językowych GPT przynosi ogromny wzrost ich możliwości. Jak podkreśla Altman, między kolejnymi generacjami (GPT-1, GPT-2, GPT-3 i GPT-4) następował wzrost inteligencji modelu nawet 100-krotnie. Co więcej, za każdym razem pojawiały się tzw. zachowania emergentne, czyli nowe zdolności, których nie dało się przewidzieć na podstawie wcześniejszych modeli.

Tradycyjnie rozwój modeli opierał się na przedtreningu – zbieraniu ogromnych ilości danych i „wrzucaniu ich” do modelu, aby nauczył się na podstawie wzorców. Jednak nowe podejście, oparte na tzw. test time compute, przyniosło przełom.

Test time compute – AI, które myśli dłużej i lepiej


Dotychczas modele językowe działały w ten sposób, że odpowiedź była generowana natychmiast po podaniu zapytania – na podstawie wcześniejszego treningu. Jednak najnowsze modele, takie jak GPT-4 01 i DeepSeek, wprowadzają nową metodę: pozwalają modelowi „zastanawiać się” dłużej nad odpowiedzią, testując różne rozwiązania. To ogromna zmiana, ponieważ modele mogą:

  • Analizować problem głębiej, zamiast tylko bazować na gotowych wzorcach.
  • Testować różne podejścia i wybierać najlepsze rozwiązanie.
  • Poprawiać swoje odpowiedzi, zamiast generować je jedynie na podstawie statystyki.

  • Takie podejście daje nie tylko wyższą jakość odpowiedzi, ale też otwiera drogę do znacznie inteligentniejszych systemów, które mogą rozwiązywać bardziej złożone zadania.

    AI rozwija się szybciej niż prawo Moore’a


    Przez dziesięciolecia rozwój komputerów był opisywany przez prawo Moore’a, które mówi, że liczba tranzystorów na chipie podwaja się co około 18 miesięcy, zwiększając tym samym moc obliczeniową komputerów. Wiele osób zakładało, że rozwój AI będzie przebiegał w podobnym tempie – jednak okazuje się, że tempo wzrostu inteligencji modeli AI jest znacznie szybsze.

    Altman i inni eksperci zauważyli, że koszt obliczeniowy związany z trenowaniem modeli spada 10-krotnie co 12 miesięcy, co oznacza, że sztuczna inteligencja rozwija się szybciej niż jakakolwiek inna technologia w historii. To prowadzi do nieuchronnego pytania: czy rozwój AI jest ograniczony, czy zmierzamy do prawdziwej eksplozji inteligencji?

    AI jako najlepszy programista na świecie – jak to wpłynie na branżę IT?


    Jednym z pierwszych obszarów, w których AI osiągnie przewagę nad człowiekiem, jest programowanie. Jak twierdzi Sam Altman, do końca 2025 roku sztuczna inteligencja stanie się najlepszym programistą na świecie, przewyższając każdego pojedynczego człowieka.

    Już teraz modele AI potrafią generować kod, analizować błędy i sugerować optymalne rozwiązania. Narzędzia takie jak GitHub Copilot czy ChatGPT znacząco ułatwiają pracę programistów, ale wciąż mają swoje ograniczenia. Jednak według Altmana kolejne wersje AI:

  • Będą w stanie samodzielnie pisać i optymalizować kod na poziomie najlepszych ludzkich programistów.
  • Będą się uczyć nowych technik, nie tylko replikować istniejące rozwiązania.
  • Będą mogły działać bez przerwy, w sposób wysoce wydajny, co przewyższy ludzki potencjał.

  • Dzięki reinforcement learning (uczeniu przez wzmacnianie) AI może testować różne podejścia i optymalizować kod w sposób, którego człowiek nie byłby w stanie osiągnąć w tak krótkim czasie.

    Replikacja najlepszych agentów AI – programiści pracujący 24/7


    Jednym z kluczowych aspektów przewagi AI nad ludźmi jest możliwość replikacji. Jeśli stworzymy model, który jest najlepszym programistą na świecie, możemy go powielić milion razy. Oznacza to, że w przyszłości będziemy mieli „armie” agentów AI, które będą:

  • Pracować non stop, bez potrzeby odpoczynku.
  • Rozwiązywać problemy szybciej niż ludzie, przy mniejszych kosztach.
  • Zastępować ludzkich programistów w coraz większej liczbie zadań.

  • Altman porównuje to do AlphaGo, programu, który nauczył się gry w Go bez wcześniejszej wiedzy i pokonał najlepszych graczy na świecie, odkrywając strategie, o których ludzie nie mieli pojęcia. To samo może się wydarzyć z programowaniem – AI nie tylko nauczy się kodować jak człowiek, ale także znajdzie nowe sposoby pisania oprogramowania, które dla ludzi byłyby niemożliwe do odkrycia.

    Co oznacza to dla programistów?


    Pojawia się pytanie, jak ten przełom wpłynie na zawód programisty. Możliwe scenariusze to:

    1. Automatyzacja powtarzalnych zadań – AI przejmie rutynowe aspekty programowania, a ludzie będą nadzorować bardziej skomplikowane procesy.
    2. Zmiana roli programistów – zamiast pisać kod, będą oni pełnić funkcję architektów systemów i osób nadzorujących AI.
    3. Spadek zapotrzebowania na juniorów – początkujący programiści mogą mieć trudniejszy start w branży, ponieważ AI będzie wykonywać ich zadania lepiej i szybciej.
    4. Nowe specjalizacje – pojawią się nowe role związane z optymalizacją i szkoleniem AI w kontekście programowania.

    Jedno jest pewne: branża IT stoi u progu rewolucji, w której sztuczna inteligencja nie tylko stanie się narzędziem wspierającym programistów, ale może całkowicie zmienić sposób, w jaki powstaje oprogramowanie.

    AI i nauka – czy jesteśmy blisko inteligencji odkrywającej nową wiedzę?


    Dotychczas sztuczna inteligencja była wykorzystywana głównie do analizowania istniejących danych i rozwiązywania problemów na podstawie wzorców, które już znała. Jednak według Sama Altmana przyszłość AI to odkrywanie nowej wiedzy, a przełom w tym zakresie może nastąpić szybciej, niż się spodziewamy.

    Dlaczego AI świetnie radzi sobie z naukami ścisłymi?


    Obecne modele AI osiągają niezwykłe wyniki w obszarach takich jak matematyka, programowanie i nauki przyrodnicze, ponieważ:

  • W tych dziedzinach istnieją weryfikowalne odpowiedzi – np. w matematyce 2 + 2 zawsze równa się 4, co pozwala AI na skuteczne uczenie się i samodoskonalenie.
  • AI może sprawdzać tysiące hipotez w ułamku sekundy, co znacznie przyspiesza proces badawczy.
  • Dzięki uczeniu przez wzmacnianie (reinforcement learning) modele mogą testować różne rozwiązania i optymalizować swoją skuteczność w czasie rzeczywistym.

  • Przykładem zastosowania tej technologii jest DeepMind’s AlphaFold, które zrewolucjonizowało biologię, przewidując struktury białek z niespotykaną dotąd precyzją.

    Przyszłość: AI, które odkrywa nowe teorie i technologie


    Sam Altman przewiduje, że w ciągu kilku najbliższych lat powstanie AI, które będzie mogło samodzielnie odkrywać nową wiedzę – nie tylko w dziedzinie programowania, ale także w fizyce, chemii i biologii. Możliwe zastosowania obejmują:

  • Nowe przełomy w medycynie – AI mogłoby analizować miliardy danych medycznych i znajdować nieoczywiste korelacje, prowadzące do nowych terapii czy leków.
  • Nowe prawa fizyki – jeśli AI będzie w stanie analizować dane z eksperymentów w skali, której człowiek nie jest w stanie pojąć, może odkryć nowe zasady rządzące rzeczywistością.
  • Tworzenie zaawansowanych materiałów i technologii – AI może przyspieszyć rozwój nanotechnologii, nowych źródeł energii czy nawet materiałów odpornych na ekstremalne warunki.

  • Altman zwraca uwagę, że AI będzie miało zdolność do automatycznego zastosowania nowo odkrytej wiedzy do własnej optymalizacji, co prowadzi do tzw. eksplozji inteligencji – momentu, w którym AI zacznie samo się udoskonalać i rozwijać w tempie, które dla człowieka będzie trudne do przewidzenia. To właśnie ta zdolność do odkrywania nowej wiedzy sprawia, że kolejna generacja AI może być nie tylko inteligentniejsza od ludzi, ale także bardziej twórcza w sensie naukowym.

    Ekonomiczne i społeczne konsekwencje rozwoju AI


    Postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji nie tylko zmieni sposób, w jaki pracujemy, ale może też całkowicie przekształcić gospodarkę i strukturę społeczną. Altman i inni eksperci przewidują, że nadchodzące lata mogą przynieść największe zmiany na rynku pracy od czasów rewolucji przemysłowej.

    Dotychczas AI była wykorzystywana głównie do automatyzacji pracy fizycznej (roboty w fabrykach, drony dostawcze), ale teraz zaczyna przejmować również pracę umysłową. Altman uważa, że:

  • Ludzie staną się wielokrotnie bardziej produktywni, mając dostęp do osobistych agentów AI, które będą wspierać ich w codziennych zadaniach.
  • Wiele zawodów intelektualnych zostanie zautomatyzowanych – AI może przejąć pracę analityków danych, prawników, lekarzy, księgowych, a nawet twórców treści.
  • Pojawią się nowe zawody i specjalizacje – podobnie jak rewolucja przemysłowa stworzyła zupełnie nowe role, tak samo rewolucja AI wymusi zmianę w sposobie, w jaki pracujemy.

  • Fascynujące czy przerażające?

    Zmiany w układzie sił – kapitał kontra praca


    Jednym z największych wyzwań rozwoju AI jest zaburzenie równowagi między kapitałem a pracą. Obecnie firmy muszą zatrudniać ludzi, płacić im pensje i konkurować o najlepszych specjalistów. Ale co się stanie, gdy AI będzie mogło wykonywać te zadania lepiej i taniej niż człowiek?

  • Właściciele kapitału (firmy, inwestorzy) mogą zyskać ogromną przewagę nad pracownikami, ponieważ nie będą już musieli polegać na ludzkiej sile roboczej.
  • Bezrobocie technologiczne? Niektórzy ekonomiści obawiają się, że AI może pozbawić pracy miliony ludzi, szczególnie w zawodach wymagających analizowania danych i podejmowania decyzji.
  • Czy AI spowoduje nową erę nierówności? Jeśli dostęp do zaawansowanych systemów AI będzie ograniczony tylko do najbogatszych firm, może to doprowadzić do jeszcze większego rozwarstwienia społecznego.

  • W obliczu tak dużych przemian, kluczowe pytanie brzmi: jak ludzie powinni się przygotować na nową erę AI? Według Altmana:

  • Przystosowanie systemów edukacji – konieczne będzie uczenie ludzi nowych umiejętności, takich jak współpraca z AI i zarządzanie inteligentnymi systemami.
  • Nowe regulacje prawne – rządy i organizacje międzynarodowe muszą określić, jak zapobiegać monopolom na sztuczną inteligencję i dbać o równowagę w podziale korzyści.
  • Dywersyfikacja kariery – osoby, które zainwestują w rozwój umiejętności miękkich, kreatywnych i interdyscyplinarnych, będą miały większą elastyczność na zmieniającym się rynku pracy.

  • Podsumowanie


    Sztuczna inteligencja rozwija się szybciej niż jakakolwiek technologia w historii, a kolejne lata mogą przynieść prawdziwą rewolucję w programowaniu, nauce i gospodarce. Według Sama Altmana do końca 2025 roku AI stanie się najlepszym programistą na świecie, a niedługo potem może zacząć odkrywać nową wiedzę naukową.

    Jednak rozwój sztucznej inteligencji nie dotyczy tylko technologii – to również ogromne wyzwanie społeczne i ekonomiczne. Automatyzacja pracy umysłowej, zmiany w podziale kapitału oraz możliwość powstania AGI sprawiają, że przyszłość ludzkości stoi u progu bezprecedensowych zmian.

    Czy AI stanie się naszym największym sprzymierzeńcem, czy zagrożeniem, które wymknie się spod kontroli? Niezależnie od odpowiedzi, rewolucja sztucznej inteligencji już się rozpoczęła – i, (nie)stety nie da się jej zatrzymać.

    ➡️ Przeczytaj też: The future is now: OpenAI o agentach AI, GPT o3 i planach na 2025
    ➡️ Zapraszamy do naszej Akademii Marketing Online. Jesteś marketerem, który chce zautomatyzować swoją pracę i tworzyć bardziej efektywne treści marketingowe? Lub jesteś copywriterem, chcącym przyspieszyć proces tworzenia treści i generowania nowych pomysłów za pomocą Chat GPT? Chcesz korzystać z Midjourney do tworzenia unikalnych grafik i wizualizacji? Zarządzasz zespołem lub firmą i chcesz zwiększyć obecność w Internecie i poprawić wyniki marketingowe? Jeśli tak - nasze Szkolenie AI dla marketerów w praktyce jest w sam raz dla Ciebie!

    Jan Wojciechowski

    Content Marketing Specialist


    Specjalista Content Marketingowy z kilkuletnim doświadczeniem. Studiował Zarządzanie i Marketing na Uniwersytecie Warszawskim. W swojej pracy łączy lekkie pióro, wiedzę contentową i zamiłowanie do nowych technologii. Prywatnie miłośnik sportu, literatury oraz ilustrator książek.
    Szkolenia
    Polski