Najciekawsze platformy do tworzenia i trenowania agentów AI

🔵 ChatGPT + Custom GPTs (OpenAI)

Jednym z najprostszych i jednocześnie najbardziej wszechstronnych narzędzi do tworzenia agentów AI jest ChatGPT z funkcją Custom GPTs od OpenAI. Dzięki niej można stworzyć własnego agenta bazującego na modelu GPT-4, który działa zgodnie z zadanymi instrukcjami i może mieć dostęp do wgranych plików, dokumentów, a nawet wtyczek umożliwiających integrację z zewnętrznymi serwisami. Zastosowania w marketingu:

tworzenie treści marketingowych (posty, maile, opisy produktów),

budowa prostych chatbotów sprzedażowych,

automatyzacja odpowiedzi na pytania klientów,

edukacja użytkowników (np. agent tłumaczący funkcjonalności produktu).

Przykład: Firma e-commerce może stworzyć sobie agenta, który odpowiada na pytania klientów dotyczące dostępności, rozmiarów i zastosowania produktów, jednocześnie analizując potrzeby użytkownika i sugerując odpowiednie pozycje z oferty.

ChatGPT z funkcją Custom GPTs to idealne rozwiązanie dla marketerów, którzy szukają prostoty, elastyczności i szybkości wdrożenia.

🔵 Make (make.com)

Make to potężna platforma automatyzacji, która – podobnie jak Zapier – pozwala łączyć różne aplikacje i usługi w tzw. scenariusze. Dzięki ostatnim integracjom z modelami AI (w tym OpenAI, Google PaLM, Claude, Hugging Face i innymi), Make umożliwia tworzenie rozbudowanych agentów AI działających w ramach automatyzacji no-code.

W Make można budować złożone przepływy, które reagują na zdarzenia w czasie rzeczywistym, przetwarzają dane za pomocą AI, podejmują decyzje i wykonują dalsze działania – wszystko w przyjaznym, wizualnym interfejsie. Zastosowania w marketingu:

generowanie i wysyłka spersonalizowanych maili marketingowych na podstawie zachowania użytkownika,

tworzenie agentów analizujących dane z formularzy, CRM-ów, kampanii reklamowych i podejmujących działania,

przetwarzanie treści (np. podział opinii klientów na pozytywne i negatywne, tworzenie streszczeń, tagowanie).

Przykład: Agent AI w Make analizuje dane z formularza leadowego, generuje indywidualną odpowiedź handlową z pomocą GPT-4, automatycznie wysyła ją do klienta przez MailerLite, a następnie zapisuje całą konwersację w CRM. Jeśli klient odpowie – Make uruchamia kolejny scenariusz follow-upu.

Make daje ogromne możliwości budowania inteligentnych automatyzacji, które łączą siłę AI z danymi i aplikacjami używanymi przez marketerów na co dzień. To rozwiązanie dla osób, które szukają elastyczności, rozbudowanych scenariuszy i dużej kontroli nad procesem.

🔵 Microsoft Copilot Studio (dawniej Power Virtual Agents)

Dla firm działających w środowisku Microsoft ciekawym rozwiązaniem jest Copilot Studio – wcześniej znane jako Power Virtual Agents. To platforma typu low-code, która umożliwia tworzenie agentów AI integrujących się z aplikacjami pakietu Microsoft 365 (Teams, Excel, Outlook) oraz z systemami CRM. Zastosowania w marketingu:

automatyczne generowanie raportów z kampanii reklamowych,

analiza danych marketingowych,

tworzenie botów wspierających działania sprzedażowe,

obsługa zapytań klientów w czasie rzeczywistym na stronie lub w komunikatorach.

Przykład: Zespół marketingowy może skonfigurować dla siebie agenta, który analizuje dane z kampanii w Excelu, przelicza wyniki, a następnie generuje podsumowanie przesyłane na Teams lub e-mail. Możliwa jest także integracja z CRM, dzięki czemu agent może automatycznie przypisać leady do odpowiednich opiekunów handlowych.

Copilot Studio to narzędzie skierowane raczej do średnich i dużych firm, które chcą zautomatyzować swoje działania marketingowe przy zachowaniu kontroli nad danymi i procesami.

🔵 Zapier AI Agents

Zapier od lat znany jest jako narzędzie do automatyzowania procesów między aplikacjami. Nowa funkcja AI Agents dodaje do tego warstwę inteligencji, umożliwiając tworzenie agentów, którzy nie tylko wykonują zadania według ustalonych reguł, ale również podejmują decyzje na podstawie danych.

Agenci AI w Zapierze mogą analizować treści, rozpoznawać intencje, przetwarzać teksty i aktywować zautomatyzowane działania w dziesiątkach aplikacji – od CRM-ów i e-mail marketingu po arkusze kalkulacyjne i narzędzia analityczne. Zastosowania w marketingu:

automatyczna klasyfikacja i segmentacja leadów na podstawie treści formularzy kontaktowych,

wysyłka spersonalizowanych wiadomości w zależności od typu zapytania,

monitorowanie opinii klientów i inicjowanie odpowiednich działań (np. alert dla działu obsługi, kampania retargetingowa).

Przykład: Agent analizuje dane z formularza kontaktowego (imię, e-mail, treść zapytania), klasyfikuje użytkownika jako klienta B2B zainteresowanego usługami premium, a następnie przypisuje lead do odpowiedniego sprzedawcy w CRM, wysyła dopasowanego e-maila z ofertą i wreszcie ustawia przypomnienie w kalendarzu specjalisty od sprzedaży.

Zapier AI Agents pozwala łączyć inteligencję z automatyzacją, co czyni to narzędzie niezwykle praktycznym dla zespołów marketingu i sprzedaży, które korzystają z wielu różnych systemów.

🔵 Botpress

Botpress to zaawansowana platforma typu open-source do budowania agentów konwersacyjnych. W odróżnieniu od prostych kreatorów chatbotów, Botpress oferuje większą elastyczność, dostęp do kodu oraz możliwość tworzenia złożonych scenariuszy konwersacyjnych z integracjami API, bazami danych i systemami firmowymi.

Platforma pozwala tworzyć chatboty działające na stronach internetowych, w komunikatorach (np. Messenger, WhatsApp) czy aplikacjach mobilnych. Dodatkowo, dzięki modułowi NLU (Natural Language Understanding), agenci mogą rozpoznawać intencje użytkowników i prowadzić konwersacje kontekstowe. Zastosowania w marketingu:

zaawansowana obsługa klienta 24/7 z rozpoznawaniem intencji i przekierowaniem do odpowiedniego działu,

automatyczne odpowiadanie na pytania o produkty, dostępność, funkcje, ceny itp.,

wspomaganie procesów sprzedażowych i rejestracyjnych.

Przykład: Na stronie internetowej firmy SaaS działa bot, który analizuje pytania klientów i rozpoznaje, czy użytkownik jest nowym potencjalnym klientem, użytkownikiem testowym czy obecnym klientem z problemem technicznym. W zależności od klasyfikacji – bot prowadzi rozmowę sprzedażową, pomaga w aktywacji konta lub kieruje do odpowiedniego konsultanta.

Botpress to narzędzie dla tych, którzy potrzebują pełnej kontroli nad doświadczeniem użytkownika i integracją z wewnętrznymi systemami – idealne dla średnich i dużych firm z większymi wymaganiami technologicznymi.

🔵 FlowiseAI

FlowiseAI to open-source’owy edytor wizualny służący do budowania własnych agentów AI w oparciu o framework LangChain. Narzędzie umożliwia tworzenie tzw. pipeline’ów – czyli połączonych bloków funkcji przetwarzających dane, korzystających z modeli językowych, API oraz lokalnych źródeł informacji.

W przeciwieństwie do gotowych platform typu ChatGPT czy Copilot, FlowiseAI daje pełną kontrolę nad logiką działania agenta i sposobem przetwarzania danych. Dzięki temu jest szczególnie ceniony przez marketerów technicznych, zespoły R&D oraz firmy rozwijające własne rozwiązania AI. Zastosowania w marketingu:

analiza danych z recenzji klientów i generowanie rekomendacji marketingowych,

personalizowanie treści na podstawie interakcji z użytkownikiem,

tworzenie własnych narzędzi AI do automatyzacji zadań (np. generator postów na podstawie danych z CRM).

Przykład: Zespół marketingowy buduje agenta, który codziennie analizuje nowe opinie klientów z Trustpilot, wyodrębnia najczęściej pojawiające się problemy i tworzy zwięzłe raporty do wykorzystania w kampaniach retencyjnych lub remarketingowych.

FlowiseAI to narzędzie dla zaawansowanych użytkowników – otwiera ogromne możliwości, ale wymaga technicznego przygotowania.

Porównanie omawianych narzędzi i podsumowanie artykułu

Agenci AI to inteligentni pomocnicy, którzy mogą nas wspierać w tworzeniu treści, analizie danych, obsłudze klienta i automatyzacji codziennych zadań. Wybór platformy zależy od poziomu zaawansowania zespołu, potrzeb biznesowych oraz stopnia integracji z innymi narzędziami.

Dla osób szukających prostych rozwiązań idealnym wyborem będzie ChatGPT z funkcją Custom GPTs lub Zapier AI Agents. Firmy pracujące w ekosystemie Microsoft docenią Copilot Studio, natomiast organizacje potrzebujące pełnej kontroli i zaawansowanych scenariuszy powinny rozważyć Make, Botpress lub FlowiseAI. Warto testować różne podejścia – czasem nawet prosta automatyzacja oparta na AI może przynieść duże oszczędności i wzrost skuteczności działań marketingowych.

➡️ Przeczytaj dodatkowo: Jak agenci AI mogą wesprzeć codzienną pracę w marketingu?