Jak skonfigurować śledzenie zdarzeń w Google Analytics 4?

Czy wiesz, że Twoja strona internetowa ma do powiedzenia znacznie więcej, niż można zobaczyć na pierwszy rzut oka? Kliknięcia, przewijanie, odtwarzanie wideo czy pobieranie plików – wszystko to zostawia ślady, które mogą ujawnić najgłębsze tajemnice zachowań użytkowników.

W tym artykule pokażemy, jak dzięki śledzeniu zdarzeń w Google Analytics 4 można zamienić te niewidoczne na pierwszy rzut oka dane w realne wskazówki, które pomogą Ci podnieść efektywność Twojej witryny. Gotowy, by wejść w świat ukrytych interakcji?

Wprowadzenie do śledzenia zdarzeń w Google Analytics 4 (GA4)

Co to są zdarzenia i dlaczego warto je śledzić?


Zdarzenia w Google Analytics 4 to zasadniczy sposób zbierania danych o interakcjach użytkowników. W przeciwieństwie do Universal Analytics, w GA4 wszystko – od kliknięcia linku po wypełnienie formularza – jest traktowane jako zdarzenie, co zapewnia większą elastyczność i szczegółowość analizy.

Dzięki zdarzeniom możemy:

  • Monitorować interakcje użytkowników z dynamicznymi elementami witryny, takimi jak przewijanie strony, odtwarzanie wideo czy kliknięcia w przyciski CTA (wezwanie do działania).
  • Zbierać dane, które pomagają zrozumieć, jak użytkownicy korzystają z witryny lub aplikacji mobilnej.
  • Ulepszać procesy konwersji i optymalizować ścieżki użytkownika.

  • GA4 różni się od Universal Analytics (poprzedniej generacji narzędzia) tym, że domyślnie rejestruje niektóre zdarzenia (tzw. automatycznie zbierane zdarzenia i zdarzenia polecane), dzięki czemu nie musimy konfigurować ich ręcznie. To na przykład:

  • scroll (przewijanie strony).
  • click (kliknięcia w linki wychodzące).
  • file_download (pobrania plików).

  • Różnica między standardowym śledzeniem a zdarzeniami w GA4


    W GA4 zdarzenia to podstawa całego modelu danych, co oznacza, że standardowe śledzenie sesji czy stron jest również oparte na zdarzeniach. Zdarzenia w GA4 można podzielić na cztery grupy:

    1. Zdarzenia automatyczne - domyślnie rejestrowane przez GA4 bez konieczności konfiguracji (np. first_visit, session_start).
    2. Zdarzenia rozszerzone (enhanced measurement events) - zdarzenia, które można aktywować jednym kliknięciem w ustawieniach GA4, np. przewijanie, wyszukiwanie wewnętrzne.
    3. Zdarzenia polecane (recommended events) - zalecane przez Google dla konkretnych branż, np. purchase dla e-commerce.
    4. Zdarzenia niestandardowe (custom events) - tworzone przez użytkownika w celu śledzenia specyficznych interakcji, które nie są objęte żadną z powyższych kategorii.

    Przykłady zastosowań zdarzeń w GA4


    GA4 jest bardzo elastyczne, co pozwala dostosować zdarzenia do indywidualnych potrzeb biznesowych:

  • E-commerce - śledzenie dodawania produktów do koszyka, rozpoczęcia procesu płatności, dokonania zakupu (np. zdarzenie purchase).
  • Strony informacyjne - analiza, ile osób przewija artykuły do końca lub klika w linki zewnętrzne.
  • Aplikacje mobilne - śledzenie aktywności w aplikacji, takich jak rejestracja, używanie kluczowych funkcji czy oglądanie reklam.
  • Content marketing - śledzenie interakcji z treściami, np. czas odtwarzania filmów, liczba pobrań materiałów PDF.

  • Wymagania techniczne


    Aby zacząć korzystać ze zdarzeń w GA4, musimy upewnić się, że spełnione są poniższe warunki:

    1. Implementacja kodu GA4 - kod musi być poprawnie zainstalowany na stronie (możemy to zrobić ręcznie lub przez Google Tag Managera).
    2. Aktywacja pomiaru rozszerzonego (Enhanced Measurement) - w panelu GA4 można włączyć dodatkowe zdarzenia, takie jak scroll (przewijanie), site_search (wyszukiwanie na stronie) czy video_start (odtwarzanie wideo).
    3. Google Tag Manager (opcjonalnie) - GTM jest zalecanym narzędziem do konfiguracji niestandardowych zdarzeń, ponieważ pozwala to zrobić bez modyfikacji kodu źródłowego strony.
    4. Dostęp do ustawień GA4 - konfiguracja zdarzeń wymaga dostępu do konta GA4, w tym możliwości tworzenia niestandardowych zdarzeń i raportów.

    Konfiguracja śledzenia zdarzeń w Google Analytics 4

    Krok 1.: Zrozumienie struktury zdarzeń w GA4


    Jak już wspomnieliśmy, w Google Analytics 4 każde działanie użytkownika jest zdarzeniem, co daje większą elastyczność w porównaniu do Universal Analytics. Struktura zdarzeń w GA4 jest bardziej uproszczona:

  • Nazwa zdarzenia (Event Name) - określa, co się wydarzyło, np. scroll, click, purchase.
  • Parametry zdarzenia (Event Parameters) - dodatkowe dane opisujące zdarzenie, np. button_text, video_duration. Możemy dodać do 25 parametrów niestandardowych dla każdego zdarzenia.
  • Zdarzenia domyślne i niestandardowe - GA4 automatycznie zbiera podstawowe zdarzenia (np. przewijanie strony, pobrania plików), ale pozwala także tworzyć zdarzenia niestandardowe dostosowane do naszych specyficznych potrzeb biznesowych.

  • Kluczową zaletą GA4 jest brak ograniczeń strukturalnych znanych z Universal Analytics (kategoria, działanie, etykieta). Dzięki temu konfiguracja zdarzeń jest bardziej intuicyjna i elastyczna.

    Krok 2.: Implementacja zdarzeń w GA4


    Google Analytics 4 oferuje różne sposoby wdrażania zdarzeń, od automatycznego śledzenia po zaawansowaną konfigurację przy użyciu Google Tag Managera.

    a) Zdarzenia automatyczne i rozszerzone (Enhanced Measurement):

    GA4 automatycznie rejestruje podstawowe zdarzenia, takie jak first_visit (pierwsza wizyta), session_start (rozpoczęcie sesji) czy page_view (wyświetlenie strony). W ustawieniach GA4 możemy aktywować dodatkowe zdarzenia, takie jak:

  • scroll – rejestruje przewijanie strony do 90% jej długości.
  • file_download – śledzi pobrania plików.
  • outbound_click – monitoruje kliknięcia w linki wychodzące.

  • Te zdarzenia nie wymagają dodatkowej konfiguracji i mogą być włączone jednym kliknięciem w ustawieniach usługi.

    b) Zdarzenia polecane (Recommended Events):

    Google udostępnia listę zdarzeń polecanych dla różnych branż, takich jak e-commerce, aplikacje mobilne czy gry. Przykłady:

  • add_to_cart – dodanie produktu do koszyka.
  • purchase – dokonanie zakupu.
  • sign_up – rejestracja użytkownika.

  • Zdarzenia te muszą być skonfigurowane ręcznie, np. poprzez Google Tag Managera lub modyfikację kodu witryny.

    c) Zdarzenia niestandardowe:

    Jeżeli nasze potrzeby wykraczają poza zdarzenia automatyczne i polecane, możemy stworzyć zdarzenia niestandardowe, takie jak:

  • Śledzenie kliknięcia w specyficzny przycisk, np. button_click.
  • Monitorowanie interakcji z formularzami, np. form_submit.

  • Implementacja zdarzeń niestandardowych w Google Tag Managerze:
    Tworzenie tagu:

  • Wybieramy typ tagu: „Google Analytics: Zdarzenie GA4”.
  • Wprowadzamy nazwę zdarzenia (np. video_play) i dodajemy parametry (np. video_title).

  • Konfiguracja wyzwalacza:

  • Ustalamy warunki, które muszą być spełnione, aby zdarzenie zostało wywołane (np. kliknięcie w element z określoną klasą CSS).

  • Testowanie:

  • Włączamy tryb podglądu w GTM, aby upewnić się, że zdarzenie działa poprawnie.
  • Sprawdzamy, czy zdarzenie pojawia się w DebugView w GA4.

  • Krok 3.: Testowanie poprawności śledzenia zdarzeń


    Po wdrożeniu zdarzeń należy upewnić się, że dane są poprawnie rejestrowane. GA4 udostępnia kilka narzędzi do testowania:

  • DebugView - w sekcji DebugView w GA4 można monitorować zdarzenia w czasie rzeczywistym. To najlepsze narzędzie do sprawdzania poprawności implementacji.
  • Google Tag Assistant - używany w przeglądarce do testowania konfiguracji Google Tag Managera i poprawności wysyłania zdarzeń.
  • Raporty w czasie rzeczywistym - w raportach Real-Time GA4 możemy zobaczyć, czy zdarzenia są rejestrowane i jak często występują.

  • Testowanie jest kluczowe, aby uniknąć problemów z brakującymi danymi lub błędną interpretacją wyników.

    Wskazówki dotyczące nazewnictwa zdarzeń

    Aby uniknąć bałaganu w raportach i zapewnić czytelność danych:

  • Używajmy zrozumiałych i jednoznacznych nazw zdarzeń, np. form_submit zamiast event123.
  • Parametry zdarzeń powinny być spójne i opisowe (np. button_text: "Kup teraz").
  • Stosujmy nazwę zdarzenia i parametry zgodne z zaleceniami Google, jeśli korzystamy ze zdarzeń polecanych (recommended events).

  • Analiza i optymalizacja danych o zdarzeniach w Google Analytics 4

    Gdzie znaleźć dane o zdarzeniach w GA4?


    W GA4 zdarzenia są centralnym elementem analizy, a dostęp do danych o zdarzeniach jest łatwy i intuicyjny. Można je znaleźć w kilku miejscach:

    Raporty → Zdarzenia (Events):

  • W tej sekcji znajdują się wszystkie zdarzenia zarejestrowane na naszym koncie. Możemy zobaczyć ich nazwy, liczbę wystąpień oraz podstawowe parametry.
  • Automatyczne zdarzenia, takie jak scroll czy click, są już uwzględnione, o ile zostały włączone w pomiarze rozszerzonym.

  • Eksploracje → Analizy niestandardowe:

  • GA4 pozwala tworzyć własne raporty i wizualizacje zdarzeń. Możemy łączyć zdarzenia z innymi danymi, takimi jak segmenty użytkowników, źródła ruchu czy czas sesji.
  • To idealne miejsce, aby zbadać konkretne ścieżki użytkowników, np. jakie zdarzenia poprzedzają zakupy.

  • DebugView:

  • W tej sekcji można sprawdzić zdarzenia w czasie rzeczywistym podczas testowania implementacji. Przydaje się do weryfikacji, czy niestandardowe zdarzenia są poprawnie przesyłane do GA4.

  • Jak interpretować dane o zdarzeniach w GA4?


    Dane o zdarzeniach mogą nam dostarczyć kluczowych informacji o zachowaniach użytkowników. Oto, jak je interpretować:

    Liczba wystąpień zdarzeń:

  • Śledzenie liczby zdarzeń, takich jak add_to_cart, pozwala ocenić popularność produktów lub skuteczność elementów strony.
  • Niska liczba wystąpień kluczowych zdarzeń (np. purchase) może wskazywać na problem w ścieżce konwersji.

  • Parametry zdarzeń:

  • Parametry, takie jak page_title czy button_text, pomagają zrozumieć kontekst, w jakim występują zdarzenia.
  • Analiza parametrów pomoże ujawnić, które elementy strony są najbardziej angażujące.

  • Segmentacja danych:

  • Segmentowanie zdarzeń według źródeł ruchu, urządzeń czy lokalizacji geograficznych pozwala odkryć, jakie grupy użytkowników generują najwięcej interakcji.
  • Np. użytkownicy mobilni mogą częściej przerywać sesję przed zakończeniem kluczowego zdarzenia.

  • Korelacja zdarzeń:

  • Analizowanie kolejności zdarzeń (np. video_play → add_to_cart → purchase) pomaga w optymalizacji ścieżek użytkownika.

  • Użycie zdarzeń do tworzenia lejków konwersji i remarketingu


    Zdarzenia w GA4 są nieocenionym narzędziem w tworzeniu lejków konwersji i kampanii remarketingowych.

    Lejki konwersji w GA4:

  • W GA4 możemy tworzyć niestandardowe lejki konwersji w sekcji Eksploracje.
  • Przykład: zdefiniowanie ścieżki od zdarzenia product_view (wyświetlenie produktu) do purchase (zakup). Analiza lejka pozwala zidentyfikować, gdzie użytkownicy najczęściej odpadają.

  • Remarketing:

  • Dzięki zdarzeniom możemy tworzyć szczegółowe listy odbiorców na potrzeby remarketingu. Na przykład: 1) Użytkownicy, którzy dodali produkt do koszyka (add_to_cart), ale nie dokonali zakupu (purchase); 2) Osoby, które obejrzały film promocyjny (video_play), ale nie kliknęły w przycisk CTA.
  • Dane te można eksportować do Google Ads lub innych platform reklamowych, aby precyzyjnie targetować kampanie.

  • Podsumowanie artykułu


    Za każdym kliknięciem na naszej stronie kryją się decyzje i emocje użytkowników. Dzięki dobrze skonfigurowanym zdarzeniom w Google Analytics możemy nie tylko odsłonić te sekrety, ale również skutecznie je wykorzystać – od optymalizacji procesów zakupowych po tworzenie precyzyjnych kampanii remarketingowych. Teraz, gdy znamy wszystkie kroki i najlepsze praktyki, czas działać i odkryć, jakie historie strona chce nam opowiedzieć.

    ➡️ Przeczytaj również: Jak mierzyć ruch na stronie w Google Analytics 4?

    Zapraszamy do naszej Akademii Marketing Online


    Zapisz się na profesjonalne Szkolenie z Google Analytics 4. Nasz prowadzący - Piotr Guziur, CEO Marketing Online, specjalista SEM i SEO, były członek programu Trenerów Google Ads z tytułem Digital Champion - w praktyce przedstawia tajniki zastosowania narzędzia analitycznego od Google’a.

    Szkolenie Google Analytics 4 to kompleksowy kurs na żywo, który da Ci wiedzę i praktyczne umiejętności pozwalające skutecznie analizować dane, optymalizować działania reklamowe oraz zwiększać sprzedaż poprzez pełne wykorzystanie potencjału Google Analytics 4.

    2 dni szkolenia na żywo z bogatym programem, ćwiczeniami warsztatowymi oraz możliwością interakcji w trakcie szkolenia.

    Jan Wojciechowski

    Content Marketing Specialist


    Specjalista Content Marketingowy z kilkuletnim doświadczeniem. Studiował Zarządzanie i Marketing na Uniwersytecie Warszawskim. W swojej pracy łączy lekkie pióro, wiedzę contentową i zamiłowanie do nowych technologii. Prywatnie miłośnik sportu, literatury oraz ilustrator książek.
    Szkolenia
    Polski