Jak poprawnie wdrożyć dane strukturalne lokalnego biznesu

Czyli LocalBusiness schema w praktyce


Wdrożenie danych strukturalnych zgodnych ze standardem schema.org to jeden z priorytetowych elementów technicznego SEO — szczególnie w przypadku firm działających lokalnie (kawiarnie, księgarnie, zakłady usługowe, kancelarie itd.). Dzięki nim Google lepiej pojmuje, czym się zajmujesz, gdzie się znajdujesz, w jakich godzinach działasz i jakie oferujesz usługi. To z kolei przekłada się na lepszą widoczność w wyszukiwarce oraz prezentację informacji w postaci tzw. rich snippets.
W tym artykule pokazujemy, jak poprawnie wdrożyć dane strukturalne LocalBusiness, jakie pola są najważniejsze, jak wygląda przykładowy kod i w jaki sposób testować poprawność wdrożenia.

Istota danych strukturalnych dla firm lokalnych


Dane strukturalne pomagają Google i innym wyszukiwarkom zrozumieć kontekst treści znajdujących się na stronie. Dzięki odpowiedniemu oznaczeniu informacji o firmie, Twoja wizytówka w wynikach wyszukiwania może zostać wzbogacona o dodatkowe elementy — takie jak godziny otwarcia, oceny użytkowników, przedział cenowy, lokalizacja czy nawet wydarzenia.

Dla firm lokalnych — takich jak restauracje, salony kosmetyczne, kancelarie, serwisy samochodowe czy gabinety lekarskie — może to oznaczać wyższą klikalność wyników i większą widoczność w wynikach lokalnych oraz Mapach Google.

Rodzaje danych strukturalnych dla firm lokalnych


Podstawowym typem danych strukturalnych dla firm lokalnych jest LocalBusiness. Schema.org udostępnia jednak także wiele bardziej precyzyjnych podtypów, takich jak:

  • Restaurant – dla restauracji, kawiarni, barów,
  • Dentist – dla gabinetów stomatologicznych,
  • BeautySalon – dla salonów urody,
  • AutoRepair – dla warsztatów samochodowych,
  • MedicalClinic – dla przychodni i gabinetów lekarskich.

  • Zaleca się stosowanie najbardziej odpowiedniego, specjalistycznego typu — o ile pasuje do profilu działalności. Jeśli nie ma odpowiednika, najlepiej pozostać przy ogólnym LocalBusiness.

    Które dane trzeba oznaczyć?


    Najważniejsze (wymagane lub silnie zalecane) elementy danych strukturalnych to:

  • @context: zawsze "https://schema.org",
  • @type: np. "LocalBusiness" lub "Restaurant",
  • name: nazwa firmy,
  • address: struktura PostalAddress zawierająca ulice, miasto, kod pocztowy i kraj,
  • telephone: numer telefonu,
  • url: adres strony internetowej.

  • Dodatkowo warto uwzględnić:

  • openingHours: godziny otwarcia,
  • image: logo lub zdjęcie firmy,
  • aggregateRating: średnia ocena,
  • review: opinie użytkowników,
  • priceRange: zakres cen (np. "$$", "od 100 zł"),
  • geo: współrzędne GPS,
  • sameAs: linki do profili społecznościowych,
  • hasMap: link do lokalizacji w Google Maps.

  • Wszystkie te dane powinny być spójne z informacjami w Profilu Firmy Google (dawniej Google Moja Firma) — zgodność NAP (Name, Address, Phone) jest niezwykle istotna.

    Przykład kodu JSON-LD dla LocalBusiness


    Poniżej znajdziesz przykładowy kod, który można umieścić w sekcji head lub na końcu body strony:


    Jak testować dane strukturalne?


    Po wdrożeniu danych strukturalnych należy sprawdzić ich poprawność. Google udostępnia dwa narzędzia:

  • Rich Results Test — sprawdza, czy dane mogą generować rozszerzone wyniki (np. oceny, godziny).
  • Schema Markup Validator — umożliwia walidację ogólnej struktury znaczników schema.org.

  • Należy ponadto monitorować raporty w Google Search Console (zakładka „Rozszerzenia”) oraz raporty indeksowania.

    Częste błędy…


    Do najczęstszych błędów należą:

  • błędny format godzin otwarcia (openingHours),
  • niespójne dane (np. inny numer telefonu w kodzie strony i w Profilu Firmy Google),
  • osadzanie danych tylko na stronie „Kontakt” zamiast na każdej kluczowej podstronie,
  • brak aktualizacji danych po zmianach (np. adresu, nazwy firmy).

  • Unikajmy też kopiowania przykładowego kodu bez dostosowania go do faktycznych danych firmy.

    Połączenie schema.org z Google Business Profile


    Schema.org i Google Business Profile to dwa niezależne źródła danych — ale dobrze, gdy mówią Google’owi to samo. Jeśli informacje zawarte w danych strukturalnych pokrywają się z tymi w Profilu Firmy, Google ma większe zaufanie do ich poprawności, co rzutuje na lepszą prezentację firmy w tzw. Local Pack, w Mapach Google oraz w wynikach mobilnych.

    Podsumowanie artykułu


    Wdrożenie danych strukturalnych dla lokalnego biznesu to jedno z najważniejszych działań w zakresie technicznego SEO. Dzięki nim nie tylko poprawiasz widoczność strony, ale też wpływasz na sposób, w jaki Twoja firma jest prezentowana w wynikach wyszukiwania. To stosunkowo prosta inwestycja, która może przynieść wymierne korzyści — szczególnie jeśli działasz lokalnie i chcesz konkurować w Google nie tylko treścią, ale też jakością danych.

    ➡️ Przeczytaj również: Nowość w Profilu Firmy w Google: „Co się dzieje”
    Na co dzień działamy prężnie jako agencja marketingu internetowego. Nasi trenerzy to nie przypadkowe osoby, a specjaliści w swych dziedzinach. Swoją wiedzę opierają na wieloletnim doświadczeniu w branży! Jesteśmy agencją z wieloma sukcesami na koncie oraz posiadamy status Google Premier Partner. Masz dzięki temu pewność, że wiedza, którą zdobywasz, nie jest zwykłą teorią, a przetestowaną praktyką.
    Szkolenie z SEO w Akademii Marketing Online prowadzi Patryk Wocka — Kierownik i Główny Ekspert ds. SEO w Marketing Online. W firmie od ponad 11 lat odpowiedzialny za kompleksową realizację projektów SEO, obejmującą optymalizację witryn klientów i proces pozycjonowania na wybrane frazy kluczowe.

    Patryk odpowiada również za nadzór nad prawidłowym przebiegiem projektów SEO oraz szkolenia wewnętrzne pracowników z zakresu skutecznych metod pozycjonowania. Absolwent Akademii Ekonomicznej w Katowicach, kierunek: Informatyka i Ekonometria. Prywatnie, od wielu lat pasjonat i entuzjasta tematyki marketingu internetowego i technik pozycjonowania.

    Jan Wojciechowski

    Content Marketing Specialist


    Specjalista Content Marketingowy z kilkuletnim doświadczeniem. Studiował Zarządzanie i Marketing na Uniwersytecie Warszawskim. W swojej pracy łączy lekkie pióro, wiedzę contentową i zamiłowanie do nowych technologii. Prywatnie miłośnik sportu, literatury oraz ilustrator książek.
    Szkolenia
    Polski