Higiena danych
Definicja Higieny danych
Higiena danych to zbiór praktyk, które mają na celu utrzymanie wysokiej jakości, spójności i wiarygodności danych analitycznych. Obejmuje m.in. porządek w nazwach kampanii, spójne parametry UTM, poprawne definiowanie zdarzeń, unikanie duplikacji i regularne audyty pomiaru. Dobrze utrzymana higiena danych sprawia, że raporty są wiarygodne i umożliwiają podejmowanie decyzji na podstawie faktów, a nie domysłów.
Brak higieny danych prowadzi do błędnych wniosków — raporty się rozjeżdżają, kampanie są źle przypisane, a koszt pozyskania klienta może wydawać się niższy lub wyższy niż w rzeczywistości. W dłuższej perspektywie takie zaniedbania niszczą zaufanie do analityki w całej organizacji i utrudniają ocenę efektywności marketingu.
Utrzymanie higieny danych wymaga procesu, a nie jednorazowego działania. Regularne przeglądy raportów, kontrola tagów w GTM, testy konwersji i dokumentacja pomiaru powinny być wpisane w harmonogram pracy zespołu marketingowego. To fundament, bez którego nawet najlepsze modele AI i raporty w Looker Studio nie będą miały sensu.
Dlaczego warto? Przejdziesz z „przeczuć” na decyzje oparte na danych — GA4 + AI pokażą, co naprawdę napędza sprzedaż. Ułożysz Measurement Plan i przeprowadzisz ocenę kampanii na etapach Awareness → Engagement → Sales. Dowiesz się jak połączyć dane GA4 z Looker Studio, Google Ads, Meta Ads, CRM i e-commerce — zobaczysz pełny wpływ kampanii na wynik.
Brak higieny danych prowadzi do błędnych wniosków — raporty się rozjeżdżają, kampanie są źle przypisane, a koszt pozyskania klienta może wydawać się niższy lub wyższy niż w rzeczywistości. W dłuższej perspektywie takie zaniedbania niszczą zaufanie do analityki w całej organizacji i utrudniają ocenę efektywności marketingu.
Utrzymanie higieny danych wymaga procesu, a nie jednorazowego działania. Regularne przeglądy raportów, kontrola tagów w GTM, testy konwersji i dokumentacja pomiaru powinny być wpisane w harmonogram pracy zespołu marketingowego. To fundament, bez którego nawet najlepsze modele AI i raporty w Looker Studio nie będą miały sensu.
Zapoznaj się z naszym Szkoleniem z Analityki z GA4 i AI
Dlaczego warto? Przejdziesz z „przeczuć” na decyzje oparte na danych — GA4 + AI pokażą, co naprawdę napędza sprzedaż. Ułożysz Measurement Plan i przeprowadzisz ocenę kampanii na etapach Awareness → Engagement → Sales. Dowiesz się jak połączyć dane GA4 z Looker Studio, Google Ads, Meta Ads, CRM i e-commerce — zobaczysz pełny wpływ kampanii na wynik.