Czy GEO – Generative Engine Optimization – to przyszłość SEO?

Co to jest Generative Engine Optimization (GEO)?

GEO to nowy sposób optymalizacji treści, dostosowany do potrzeb i zasad działania generatywnych modeli AI. W przeciwieństwie do tradycyjnego SEO, którego celem jest pozycjonowanie stron w wynikach wyszukiwania, GEO skupia się na tworzeniu treści, które są rozumiane i preferowane przez generatywne modele. GEO ma na celu zapewnienie odpowiedniego kontekstu i wartości treści tak, by były wybierane jako odpowiedzi na zapytania użytkowników korzystających z generatywnych AI.

Generatywne modele AI, zamiast wyświetlać listę linków, generują odpowiedzi w oparciu o istniejące zasoby. GEO koncentruje się na tworzeniu treści, które odpowiadają na pytania użytkowników w sposób wyczerpujący i zgodny z oczekiwaniami modeli AI. Kluczowe są tutaj takie aspekty jak pełność informacji, zgodność z kontekstem i dokładność faktów.

Możemy optymalizować treści i przygotowywać je tak, by odpowiadały na szeroki wachlarz pytań użytkowników, co zwiększa prawdopodobieństwo wyboru ich treści przez generatywne AI. Przykładowo: tworzenie dedykowanych artykułów odpowiadających na kompleksowe pytania, często zadawane przez użytkowników w danym temacie.

Jaka jest różnica pomiędzy GEO a SEO?

SEO, czyli Search Engine Optimization, to zestaw technik i strategii mających na celu optymalizację stron internetowych, aby osiągały jak najwyższą pozycję w wynikach wyszukiwarek, takich jak Google. SEO koncentruje się na optymalizacji strony pod kątem algorytmów wyszukiwarek, uwzględniając czynniki takie jak słowa kluczowe, linkowanie wewnętrzne, struktura URL, prędkość ładowania strony, mobile-friendly.

SEO opiera się na optymalizacji pod kątem tradycyjnych algorytmów wyszukiwarek, które analizują zarówno czynniki on-page (na stronie), jak i off-page (poza stroną). Kluczowym elementem SEO jest dostosowanie treści i elementów technicznych strony do wytycznych wyszukiwarek. GEO natomiast obejmuje tworzenie treści zoptymalizowanych pod kątem generatywnych modeli AI. GEO stawia większy nacisk na treści wysokiej jakości, które odpowiadają na konkretne zapytania użytkowników i uwzględniają kontekst.

Tradycyjne wyszukiwarki pomagają użytkownikom znaleźć odpowiednie strony poprzez odpowiednio zoptymalizowane wyniki wyszukiwania. Intencje użytkowników w przypadku wyszukiwarek generatywnych różnią się jednak, ponieważ użytkownicy oczekują bezpośrednich odpowiedzi na swoje pytania, a nie jedynie listy wyników. GEO koncentruje się na zrozumieniu i zaspokojeniu intencji użytkowników za pomocą generatywnej odpowiedzi, co różni się od tradycyjnego SEO, które koncentruje się na rankingu stron w SERP.

Wpływ GEO na przyszłość SEO

Wzrost popularności generatywnych modeli AI otwiera nowy rozdział w świecie optymalizacji treści. Tradycyjne SEO koncentrowało się głównie na zaspokajaniu potrzeb wyszukiwarek w zakresie rankingu i struktury stron. W erze GEO specjaliści SEO muszą zwracać uwagę na to, jak tworzone treści są odbierane i przetwarzane przez modele generatywne. Optymalizacja treści musi obejmować dostarczanie bardziej szczegółowych, kompleksowych i wieloaspektowych odpowiedzi, aby modele AI uznawały je za wartościowe i przekazywały użytkownikom.

Tradycyjne wyszukiwanie dostarcza wyniki w postaci listy , a użytkownicy wybierają te najbardziej im odpowiadające. W przypadku generatywnych modeli AI, odpowiedzi są bezpośrednie - internauci mogą wcale nie docierać do stron, jak miało to miejsce wcześniej. Dlatego tak ważne jest tworzenie treści zoptymalizowanych pod kątem GEO, które spełniają wymagania tych modeli.

SEOwcy będą musieli nauczyć się dostosowywać treści tak, by były wybierane jako rekomendacje przez generatywne AI. Kluczowe elementy będą obejmować zarówno jakość treści, jak i sposób jej formatowania, jasność i zwięzłość odpowiedzi oraz zgodność informacji z rzeczywistością. Celem jest budowanie treści, które modele AI będą uznawały za najbardziej wiarygodne i wartościowe.

Czy GEO zastąpi tradycyjne pozycjonowanie?

GEO niewątpliwie zyskuje na znaczeniu i staje się nieodłącznym elementem strategii marketingowych. Jednak SEO wciąż odgrywa istotną rolę, zwłaszcza w zakresie optymalizacji technicznej, user experience, struktury strony i klasycznego pozycjonowania.

Wielu ekspertów uważa, że zamiast jednej technologii zastępującej drugą, SEO i GEO będą rozwijać się równolegle. Tradycyjne SEO pozostanie kluczowe dla optymalizacji strukturalnej strony oraz pozycjonowania w wynikach wyszukiwania. GEO natomiast będzie koncentrować się na optymalizacji treści dla generatywnych modeli AI, co otworzy nowe możliwości. Dlatego ważne będzie integrowanie strategii SEO z nowymi metodami GEO, aby tworzyć wszechstronnie zoptymalizowane treści.

GEO ma również znaczenie z punktu widzenia budowy autorytetu marki. Dzięki dostosowaniu treści pod kątem generatywnych modeli AI, marki zwiększą swoją widoczność i rozpoznawalność jako wiarygodne źródło informacji. Firmy, które zainwestują w strategie GEO, mogą zyskać przewagę konkurencyjną, budując silny autorytet poprzez wysokiej jakości, dopasowane do kontekstu treści.

Podsumowanie

Wprowadzenie generatywnych modeli AI stworzyło nowe wyzwania i możliwości dla specjalistów SEO. GEO to odpowiedź na te zmiany, stanowiąca nową strategię optymalizacji treści dostosowaną do potrzeb silników AI.

💡 Porada: aby przygotować się na przyszłość, powinniśmy zacząć rozwijać swoje umiejętności w zakresie GEO, włączając nowe techniki optymalizacji do swoich działań. Warto skupić się na tworzeniu treści kompleksowych, spójnych i dostosowanych do potrzeb użytkowników generatywnych modeli AI.

➡️ Przeczytaj również: Search Generative Experience. Jak AI zmieni istotę googlowania?

Zapraszamy do naszej Akademii Marketing Online. Jesteś marketerem, który chce zautomatyzować swoją pracę i tworzyć bardziej efektywne treści marketingowe? Lub jesteś copywriterem, chcącym przyspieszyć proces tworzenia treści i generowania nowych pomysłów za pomocą Chat GPT? Chcesz korzystać z Midjourney do tworzenia unikalnych grafik i wizualizacji? Zarządzasz zespołem lub firmą i chcesz zwiększyć obecność w Internecie i poprawić wyniki marketingowe? Jeśli tak - nasze Szkolenie AI dla marketerów w praktyce jest w sam raz dla Ciebie!