Na półmetku do 5.0 – co oferuje model ChatGPT 4.5?

Czy GPT-4.5 naprawdę jest lepszy?

Jednym z głównych usprawnień GPT-4.5 jest redukcja halucynacji, czyli błędnych lub wymyślonych informacji w odpowiedziach. Model uzyskuje lepsze wyniki w precyzji odpowiedzi niż GPT-4o, szczególnie w pytaniach wymagających wiedzy encyklopedycznej. Można to zresztą sprawdzić samemu – AI da się niejako “wkręcić” w udzielanie odpowiedzi na temat pojęć, które nie istnieją lub są nie do końca zweryfikowane. Ale o tym za chwilę.

OpenAI przedstawiło także ewolucję modeli GPT na przykładzie pytania o pierwszy język ludzki. Podczas gdy wcześniejsze wersje podawały błędne lub niepełne odpowiedzi, GPT-4.5 dostarczył najbardziej zwięzłe i precyzyjne wyjaśnienie, uwzględniając współczesne teorie językoznawcze.

Model nadal nie jest w pełni wolny od błędów, ale jego tendencja do podawania fałszywych informacji jest mniejsza, co czyni go wiarygodniejszym narzędziem do pracy z danymi.

Empatia i naturalność odpowiedzi

Największą zmianą, jaką zauważają użytkownicy, jest bardziej ludzka i empatyczna komunikacja. W porównaniu do GPT-4o, nowy model nie tylko odpowiada na pytania, ale również analizuje kontekst emocjonalny rozmowy i dostosowuje ton swoich odpowiedzi.

W przypadkach takich jak prośby o napisanie nacechowanej negatywnie wypowiedzi model sugeruje przede wszystkim alternatywne rozwiązania, pomagając użytkownikowi uniknąć niepotrzebnych konfliktów. ChatGPT 4.5 sprawia wrażenie bardziej "rozumiejącego" potrzeby rozmówcy, ale nie dążącego do konfliktów “mediatora” – a to czyni go lepszym asystentem w sytuacjach wymagających taktu i odpowiedniego doboru słów.

Wiedza i precyzja odpowiedzi – czy GPT-4.5 jest bardziej kompetentny?

GPT-4.5 oferuje większą wiedzę o świecie i lepiej przetwarza informacje, ale różnice względem GPT-4o nie są tak wyraźne, jak w przypadku empatii czy intuicji. W teście dotyczącym teorii względności Einsteina oba modele dostarczyły poprawne, dobrze ustrukturyzowane odpowiedzi. Różnice w jakości treści były niewielkie, co sugeruje, że GPT-4.5 nie oferuje znaczącego skoku w zakresie wiedzy faktograficznej.

Podobnie w przypadku zapytania o znany obraz „Bociany” Józefa Chełmońskiego oba modele poprawnie zidentyfikowały dzieło i podały dodatkowe informacje. Oznacza to, że GPT-4.5 poprawia precyzję odpowiedzi, ale nie stanowi przełomu w zakresie rozumienia faktów.

Kreatywność w doradzaniu i analizie kariery

Jednym z testów dla modeli AI było pytanie o ścieżkę zawodową dla osoby, która interesuje się komputerami, ale lubi także pracę z ludźmi. GPT-4o podał szeroką gamę opcji, uwzględniając zarówno techniczne zawody (np. inżynieria oprogramowania, cyberbezpieczeństwo), jak i kierunki wymagające większej interakcji międzyludzkiej (np. marketing, psychologia, edukacja).

Natomiast GPT-4.5 skupił się głównie na kierunkach technologicznych, pomijając bardziej „ludzkie” ścieżki kariery. W tym przypadku wcześniejszy model dostarczył bardziej wszechstronną odpowiedź, co sugeruje, że GPT-4.5 ma pewne ograniczenia w kontekście kreatywnego doradztwa.

Analiza dokumentów i polityki prywatności – czy GPT-4.5 lepiej rozumie prawo?

GPT-4.5 wyróżnia się nie tylko empatią, ale także lepszą strukturą odpowiedzi w analizie dokumentów. Test przeprowadzony na polityce prywatności TikToka wykazał, że oba modele potrafią wskazać kluczowe problemy związane z RODO, takie jak szerokie zbieranie danych, profilowanie użytkowników i udostępnianie informacji podmiotom trzecim.

Jednak GPT-4.5 uporządkował informacje w czytelniejszy sposób, podzielił je na sekcje „co jest zgodne z prawem” i „potencjalne zagrożenia” oraz dodał ikonki ułatwiające skanowanie treści. Ta poprawiona struktura sprawia, że użytkownik szybciej może znaleźć istotne informacje i podjąć świadome decyzje dotyczące prywatności.

Wnioski? Choć GPT-4.5 nie wprowadza rewolucyjnych zmian w zakresie analizy prawnej, to poprawia przejrzystość i czytelność swoich odpowiedzi.

Czy GPT-4.5 rzeczywiście mniej się myli?

Jednym z kluczowych usprawnień GPT-4.5 miało być zmniejszenie liczby halucynacji, czyli generowania fałszywych informacji. Testy wykazały, że w przypadku bardziej skomplikowanych pytań model faktycznie jest precyzyjniejszy, ale wciąż zdarzają mu się błędy.

Dobrym przykładem jest zapytanie o gatunki jabłek: Antonówka, Puchaczówka, Papierówka. W rzeczywistości odmiana „Puchaczówka” nie istnieje, ale oba modele – zarówno GPT-4o, jak i GPT-4.5 – podały jej szczegółowy opis. Choć GPT-4.5 miał generować mniej halucynacji, w tym przypadku nie wykazał znaczącej poprawy.



Wyniki te sugerują, że choć model faktycznie zmniejsza liczbę błędów w niektórych przypadkach, to nadal nie jest w pełni odporny na generowanie nieistniejących informacji, szczególnie w niszowych tematach. Odmiany jabłek to pestka, ale w przypadku realnie istotnych informacji AI może doprowadzić do podejmowania błędnych decyzji przez ludzi, dlatego dalej bardzo istotne jest weryfikowanie tego, co podsunie nam automat.

Programowanie i generowanie kodu – jak GPT-4.5 radzi sobie z zadaniami technicznymi?

GPT-4.5 miał poprawić jakość generowanego kodu, ale testy pokazują, że nie zawsze działa lepiej niż jego poprzednik. Podczas zadania polegającego na stworzeniu strony internetowej dla kursu programowania model GPT-4o wygenerował pełny kod HTML i CSS, podczas gdy GPT-4.5 ograniczył się jedynie do częściowej struktury strony, pomijając kluczowe elementy. Dopiero po doprecyzowaniu polecenia model dostarczył pełną wersję kodu, jednak zrobił to wolniej niż GPT-4o.

Dla programistów oznacza to, że nowy model nie wprowadza rewolucji w generowaniu kodu, a czasami wymaga dodatkowych wskazówek, aby dostarczyć kompletne rozwiązania. Warto również zauważyć, że GPT-4.5 działa wolniej przy bardziej skomplikowanych zadaniach programistycznych, co wpływa na jego efektywność w pracy z kodem.

Podsumowanie – czy warto korzystać z GPT-4.5?

Ujmijmy to pytanie nieco inaczej: czy 4.5 jest lepszy od 4o? Cóż: Same-same, but different.

GPT-4.5 to model, który wprowadza ulepszenia w kilku kluczowych obszarach, ale nie stanowi przełomu w porównaniu do GPT-4o. Największe zmiany dotyczą:

Lepszej empatii i naturalności odpowiedzi – model formułuje bardziej ludzkie i dyplomatyczne komunikaty, szczególnie w sytuacjach emocjonalnych.

Większej precyzji i poprawnej struktury treści – odpowiedzi są bardziej uporządkowane, czytelne i przystępne.

Mniejszej tendencji do halucynacji – choć model nadal popełnia błędy, w wielu przypadkach jest bardziej wiarygodny niż poprzednie wersje.

Jednak w obszarach takich jak generowanie kodu, kreatywność czy rozwiązywanie problemów technicznych różnice między GPT-4.5 a GPT-4o są niewielkie.

Czy warto korzystać z nowego modelu? Jeśli priorytetem jest bardziej naturalna i intuicyjna interakcja, GPT-4.5 jest dobrym wyborem. Jednak dla użytkowników oczekujących wyraźnego postępu w generowaniu kodu lub wiedzy faktograficznej, ulepszenia nie są aż tak znaczące. Teraz pozostaje pytanie, czy kolejna wersja – GPT-5 – przyniesie prawdziwy przełom, czy będzie jedynie kolejną iteracją ulepszającą obecne rozwiązania.

➡️ Przeczytaj również: Grok 3 – dla kogo jest to AI? Zalety i wady narzędzia